Questões de Estatística

Um estudo sobre a informalidade no mercado de trabalho mostrou que o número X de empregados não registrados por microempresa segue uma distribuição binomial negativa na forma P(X = k) = (k + 1)p 2 (1 – p) k , em que k = 0, 1, 2, ... e o parâmetro p dessa distribuição é tal que 0 em que X1, X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição, julgue os itens a seguir. O estimador de máxima verossimilhança da média populacional é .

Julgue os itens que se seguem, acerca da estatística descritiva. Se a média das diferenças salariais entre homens e mulheres for nula, se a variável D representar a diferença salarial entre um homem e uma mulher, e se a média da variável D 2 for igual a 2.500, então o desvio padrão da variável D será inferior a 100.

No que se refere a distribuições discretas, julgue os seguintes itens. A aproximação da distribuição binomial pela normal não se aplica com base no teorema limite central, visto que a binomial não se relaciona com uma soma de variáveis aleatórias.

Com relação à teoria de probabilidades, julgue os próximos itens. Se A e B forem eventos tais que P(A) = 0,15 e P(B) = 0,30, então (A|B) > 1/2.

Um modelo de regressão linear múltipla, que foi ajustado em uma perícia judicial, possui 11 variáveis explicativas. O tamanho da amostra nessa modelagem foi igual a 101. A soma de quadrados total foi igual a 15.000 e a soma de quadrados residual foi igual a 5.000. Com base nessas informações, julgue os próximos itens. A soma de quadrados do modelo de regressão é inferior a 12.000.

Um modelo de regressão linear múltipla, que foi ajustado em uma perícia judicial, possui 11 variáveis explicativas. O tamanho da amostra nessa modelagem foi igual a 101. A soma de quadrados total foi igual a 15.000 e a soma de quadrados residual foi igual a 5.000. Com base nessas informações, julgue os próximos itens. O quadrado médio dos erros (mse) é superior a 50.

De acordo com as probabilidades condicionais, julgue os itens que subsecutivos. A probabilidade de uma empregada doméstica ter carteira assinada e receber vale-transporte não pode ser superior à probabilidade de ela receber vale-transporte.

No que concerne a união e intersecção de eventos, julgue os itens que se seguem

Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens de 72 a 78.

No que concerne a união e intersecção de eventos, julgue os itens que se seguem

Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.

Considerando que as propriedades da estatística representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, retirada de uma população X com média μ, e que a1, a2, ..., an, são constantes positivas tais que a1+a2+an= 1, julgue os itens que se seguem. O erro padrão da estatística é igual a em que s representa o desvio padrão da população X.

Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos. Por máxima verossimilhança, estima-se que o valor de m seja igual a 0,7.

Um modelo de regressão linear múltipla, que foi ajustado em uma perícia judicial, possui 11 variáveis explicativas. O tamanho da amostra nessa modelagem foi igual a 101. A soma de quadrados total foi igual a 15.000 e a soma de quadrados residual foi igual a 5.000. Com base nessas informações, julgue os próximos itens. A variância amostral da variável dependente é igual a 150.

Com relação à teoria de probabilidades, julgue os próximos itens. Com base na distribuição Normal, é correto afirmar que .

Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens de 72 a 78.

De acordo com as probabilidades condicionais, julgue os itens que subsecutivos.

No que concerne a união e intersecção de eventos, julgue os itens que se seguem

No que se refere a distribuições discretas, julgue os seguintes itens. Em toda distribuição binomial, a média será menor que a variância.

Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes. Toda função não negativa é uma densidade de probabilidade.

Julgue os itens que se seguem, acerca da estatística descritiva.

Na distribuição da quantidade de horas trabalhadas por empregados de certa empresa, é sempre possível determinar a média e a mediana amostral; porém é possível que essa distribuição não possua moda.

Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos. A estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade P(Y = 0) é igual a 0,50.

Um estudo sobre a informalidade no mercado de trabalho mostrou que o número X de empregados não registrados por microempresa segue uma distribuição binomial negativa na forma P(X = k) = (k + 1)p 2 (1 – p) k , em que k = 0, 1, 2, ... e o parâmetro p dessa distribuição é tal que 0 em que X1, X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição, julgue os itens a seguir.

Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos. Considerando-se o princípio da máxima verossimilhança, infere-se que a estimativa da probabilidade P(Y > 4) é nula.

No que se refere a distribuições discretas, julgue os seguintes itens. Para a distribuição de probabilidades P(X = k) = 2-k, em que k = 1, 2, ..., a média e a variância são iguais a 2.

No que concerne a união e intersecção de eventos, julgue os itens que se seguem

Com relação à teoria de probabilidades, julgue os próximos itens. Caso os eventos A e B sejam tais que P(A) > P(B) e P(B*A) = 1/3, então P(AB) > 0,30.

Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens de 72 a 78. Todos os eventos independentes são disjuntos.

Um estudo sobre a informalidade no mercado de trabalho mostrou que o número X de empregados não registrados por microempresa segue uma distribuição binomial negativa na forma P(X = k) = (k + 1)p 2 (1 – p) k , em que k = 0, 1, 2, ... e o parâmetro p dessa distribuição é tal que 0 em que X1, X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição, julgue os itens a seguir. De acordo com o método de mínimos quadrados ordinários, a média amostral é o estimador do parâmetro p.

Considerando que as propriedades da estatística representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, retirada de uma população X com média μ, e que a1, a2, ..., an, são constantes positivas tais que a1+a2+an= 1, julgue os itens que se seguem. Se X seguir uma distribuição exponencial, então será o estimador não viciado uniformemente de mínima variância (uniformly minimum-variance unbiased estimator) para qualquer coleção de constantes positivas a1, a2, ..., an, tais que a1

• a2+ ... + an = 1.