Uma série temporal corresponde a um conjunto de observações que são, naturalmente, ordenadas pelo tempo, espaço, profundidade etc., que apresentam dependência em observações vizinhas. As observações correspondem a um processo {Xt , t ? T}, e I.que pode ser discreto, se T = {t1, t2, ∙∙∙, tn}; contínuo, se T = {t: t1 < t < t2}, ou multivariado, se X ́t = (X1t, X2t, ..., Xkt). II.Xt pode ser uma variável discreta ou contínua. III.os dois principais objetivos da análise de uma série temporal, a saber: compreender o mecanismo gerador e predizer o comportamento gerador e o comportamento futuro. IV.a tendência é um efeito de longo prazo na média. Sazonalidade é um efeito ligado às variações periódicas. Ciclos são variações periódicas não associadas automaticamente a nenhuma medida temporal. V.apresenta a família de modelos paramétricos de séries temporais, escrita de tal modo que cada observação corresponde a um sinal mais um ruído não correlacionado. Estão corretas apenas as afirmativas