O gerente de uma rede de concessionárias de automóveis novos deseja estudar a relação entre o gasto com acessórios no ato da compra do automóvel (Y, em reais) em função do valor do automóvel (X1, em reais), do sexo do comprador ( X2 = 0, se feminino; X2 = 1, se masculino) e da idade do comprador (X3, em anos completos). O Estatístico consultado para resolver esse problema selecionou uma amostra aleatória de vendas, ajustou um modelo de regressão linear usando essas variáveis e apresentou ao gerente as conclusões: I. O gasto com acessórios cresce linearmente com o valor do automóvel. II. As mulheres gastam menos com acessórios do que os homens. III. O gasto com acessórios decresce linearmente com a idade do comprador. IV. O efeito linear do valor do automóvel no gasto com acessórios não é o mesmo nos dois sexos. V. O efeito linear do valor do automóvel no gasto com acessórios não é o mesmo para qualquer idade do comprador (e vice-versa). VI. O efeito linear da idade do comprador no gasto com acessórios é o mesmo nos dois sexos. Considerando-se essas conclusões, o modelo final apresentado ao gerente foi do tipo