Questões de Estatística

Após comparar o valor de F calculado com F crítico ao nível de 5%, pode–se concluir que

Pode–se concluir que

Dados os valores de uma variável: 5, 10, 15, 20, 25, as variâncias amostral e populacional são, respectivamente,

Uma equipe de pesquisadores a serviço da prefeitura de uma cidade está planejando um estudo junto à população para verificar a relação entre renda e prática de esportes. Com relação à amostra a ser colhida, o plano prevê sondagens com 30 praticantes de futebol, 30 praticantes de

natação e 30 praticantes de corrida, todos selecionados aleatoriamente entre os praticantes de cada modalidade. Uma amostra assim obtida é denominada

Somando–se os valores absolutos dos desvios individuais dos salários tomados em relação à média, encontra–se o valor de

Para avaliar o tempo médio de viagem entre o ponto inicial e o ponto final de uma linha de ônibus, retira–se uma amostra de 36 observações (viagens), encontrando– –se, para essa amostra, o tempo médio de 50 minutos e o desvio padrão de 6 minutos, com distribuição normal. Considerando–se um intervalo de confiança de 95% para o tempo médio populacional, é correto afirmar que o valor mais próximo para limite inferior desse intervalo é o tempo de

De acordo com essa definição, o valor de k é

Para estimar a média e a variância utilizando estimadores de momentos, dada uma amostra de n elementos de uma distribuição normal, N(? ; ? 2 ), a partir de uma amostra de n elementos extraídos da população, x = (x1; x2;...xn), assinale a alternativa que contém a afirmação verdadeira.

Ao se montar a tabela ANOVA para esse caso, obtiveram–se os seguintes valores: Ao complementar a tabela e calcular o valor de F, encontra–se o valor aproximado de

Ao construir a ANOVA, é necessário preencher a tabela a seguir:

Nesse caso, o valor de F é, aproximadamente,

Em uma eleição, sabe-se que 40% dos eleitores são favoráveis ao candidato X e o restante ao candidato Y. Extraindo uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 3 da população de eleitores, obtém-se que a probabilidade de que no máximo 1 eleitor da amostra seja favorável ao candidato X é igual a

No estudo da análise multivariada, existe uma técnica para análise de dados que tem como objetivo dividir os elementos da amostra, ou população, em grupos de forma que os elementos pertencentes a um mesmo grupo sejam similares entre si com respeito às variáveis que neles foram medidas, e os elementos em grupos diferentes sejam heterogêneos com relação a essas mesmas características. Essa técnica denomina-se análise

Um teste de hipóteses consistirá em testar, ao nível de significância de 5%, se a vida média ? das lâmpadas produzidas por uma indústria é igual a 2 000 horas, em face da hipótese alternativa de ? ser diferente de 2 000 horas. A população das vidas das lâmpadas produzidas é normalmente distribuída, de tamanho infinito e variância conhecida. Com base em uma amostra aleatória de 100 lâmpadas da população que apresentou uma vida média de 2 050 horas, foi realizado o teste. Seja z o valor do escore da distribuição normal padrão ( Z ) tal que a probabilidade P(Ç€ Z Ç€ ? z) = 95%. O valor do escore reduzido encontrado, por meio dos dados da amostra, para comparar com o valor de z foi igual a 2,5. O desvio padrão populacional é de

Os salários de todos os 160 funcionários de uma determinada carreira de nível médio em um órgão público apresentam um coeficiente de variação igual a 20%. Sabe-se que a soma dos valores desses salários elevados ao quadrado é igual a 4.160x(R$ 1.000,00)2. O valor do respectivo desvio padrão é então igual a

Uma série de tempo consiste no consumo mensal, em unidades, de um produto no ano de 2017. Pelo método da regressão linear, usando os estimadores de mínimos quadrados, obteve-se a equação da tendência estimada , em que t é o tempo (mês). Essa equação foi encontrada com base nas observações do consumo dos 12 meses de 2017, ou seja, janeiro é representado por t= 1, fevereiro por t = 2 e assim por diante até dezembro por t = 12. A média mensal do consumo, em unidades, desse produto, no ano de 2017, foi então igual a

Um intervalo com um nível de confiança de (1 – ?) para a média ? de uma população, normalmente distribuída e de tamanho infinito, foi obtido considerando uma amostra aleatória da população de tamanho 100. Esse intervalo foi igual a [390,2 ; 409,8], sabendo-se que a variância populacional apresenta um valor igual a 2 500. Uma outra amostra aleatória, independente da primeira, de tamanho 400 foi extraída da população apurando-se uma média amostral igual a 395,0. O novo intervalo com um nível de confiança de (1 – ?) para ? será então igual a