Julgue os itens que se seguem, acerca de definições da teoria estatística. No contexto da teoria da decisão estatística, ao se considerar uma função perda dada por erro médio absoluto, a mediana é obtida como estimador da localização da população.
53 questões da prova Diversas 2011, com gabarito oficial conferido. As duas primeiras são gratuitas.
Julgue os itens que se seguem, acerca de definições da teoria estatística. No contexto da teoria da decisão estatística, ao se considerar uma função perda dada por erro médio absoluto, a mediana é obtida como estimador da localização da população.
Os procedimentos estatísticos paramétricos incluem os testes com base em permutação.
A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.
Com relação a representações gráficas, julgue os itens de 3 a 7. O gráfico de setores, quando descreve a distribuição de uma variável quantitativa, pode ser usado para se obter uma estimativa da média amostral.
Acerca da teoria de probabilidades, julgue os itens subsecutivos. O número de possíveis retiradas de bolas de uma urna, sem reposição, é menor quando a ordem importa.
Com relação às medidas de dispersão, considerando que representa a média aritmética de um conjunto de dados , julgue os itens que se seguem. A função a seguir não é uma medida de dispersão válida.
A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir. Para uma amostra aleatória simples , conhecendo-se a estatística e não sendo necessário que se conheçam os dados para se estimar a média populacional de X, é correto afirmar que T(X) é uma estatística completa.
Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que se deseja calcular a probabilidade de a primeira peça defeituosa ocorrer na décima retirada, no caso de as peças serem retiradas por amostragem aleatória simples com reposição.
Julgue os seguintes itens, acerca do coeficiente de determinação de uma análise de regressão linear feita com base em estimação
por mínimos quadrados ordinários. Se = 1, todos os dados estarão alinhados sobre uma reta de inclinação positiva ou negativa.
Com relação aos planos amostrais, julgue o próximo item. A diferença principal entre amostragem estratificada e amostragem por conglomerados é que, no caso da estratificada, a população é dividida artificialmente em estratos, e, no caso da amostragem por conglomerados, a população já é naturalmente dividida em subpopulações.
Considerando um modelo de regressão linear com intercepto e três variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são e , julgue os itens subsequentes. A hipótese nula pode ser testada comparando-se o valor do coeficiente de determinação do modelo saturado com o correspondente ao modelo restrito à condição
Acerca dos conceitos d3e estatística e dos parâmetros estatísticos, julgue os itens seguintes
Em estatística, parâmetro pode ser uma quantidade desconhecida da população-alvo, à qual não se tem acesso diretamente, mas que se deseja estimar ou a respeito da qual se deseja avaliar hipóteses.
Os procedimentos estatísticos paramétricos incluem o teste dos postos de Wilcoxon.
A série temporal possui representação na forma se .
Com relação a representações gráficas, julgue os itens de 3 a 7. Considerando-se que o boxplot mostrado na figura a seguir compara a distribuição dos salários de dois grupos da população, é correto afirmar que existem, necessariamente, diferenças entre as distribuições populacionais desses
salários.
Acerca dos métodos de Paasche e Laspeyres para a construção de números índices e da utilização de índices de preços no deflacionamento de valores monetários, julgue os itens subsecutivos. O índice de preços de Paasche requer, além dos preços, o conhecimento das quantidades vendidas em todos os períodos para os quais se pretende calcular o índice, ao passo que o índice de Laspeyres requer, além dos preços, as quantidades referentes ao ano base.
Com relação às medidas de dispersão, considerando que representa a média aritmética de um conjunto de dados , julgue os itens que se seguem. A expressão que se segue permite calcular corretamente a variância amostral do conjunto de dados.
Acerca da teoria de probabilidades, julgue os itens subsecutivos. A função
representa a densidade da distribuição de probabilidades do valor máximo observado emuma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição exponencial com parâmetro.
No que concerne a diagnóstico em análises de regressão, julgue o item a seguir. Uma observação pode ser discrepante e não influente.
Acerca da teoria de probabilidades, julgue os itens subsecutivos. Considere que F(x) seja a função de distribuição acumulada de uma variável aleatória X. Nessa situação, não pode corresponder a uma função de distribuição acumulada
Julgue os seguintes itens, acerca do coeficiente de determinação de uma análise de regressão linear feita com base em estimação por mínimos quadrados ordinários. O coeficiente de determinação da regressão linear simples em que são os coeficientes do modelo, corresponde ao quadrado da correlação estimada entre
Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que é retirada uma amostra aleatória simples com reposição de 10 peças para se determinar a probabilidade de ocorrer exatamente 3 peças defeituosas nessa amostra.
Julgue os itens que se seguem, acerca de definições da teoria estatística. O erro do tipo II de um teste de hipóteses ocorre quando se rejeita uma hipótese nula que é verdadeira.
Os procedimentos estatísticos paramétricos incluem a estimação da densidade da distribuição Gama(a, b), estimando-se os parâmetros a e b pelo método dos momentos.
Acerca da teoria de probabilidades, julgue os itens subsecutivos. A distribuição uniforme contínua em [0, 1] é um caso degenerado da distribuição beta.
Considerando a série temporal , em que T é o componente de tendência, S é o componente de sazonalidade e e é um componente aleatório de média 0 e variância constante, julgue os itens a seguir. Um modelo de regressão com tendência polinomial e variáveis dummies para descrever a componente S pode ser usado corretamente para a estimação dos componentes da série temporal .
Considerando a série temporal , em que T é o componente de tendência, S é o componente de sazonalidade e e é um componente aleatório de média 0 e variância constante, julgue os itens a seguir. O método de suavização por médias móveis não é aplicável para essa situação, pois a série possui sazonalidade.
A respeito das medidas de assimetria e curtose, julgue os próximos itens. A curtose de uma distribuição correspondente a um conjunto de dados X com n elementos e média aritmetica pode ser corretamente calculada a partir da expressão abaixo. No caso em que X tem distribuição normal, a curtose é zero.
Considerando que W seja um estimador pontual de um parâmetro de uma distribuição D, julgue os itens a seguir. Independentemente da forma da distribuição D, o estimador W produzido pelo método dos momentos não é viciado para .
A série é estacionária para qualquer valor .
Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que se deseje, em uma amostra aleatória simples com reposição, obter a probabilidade de a terceira peça defeituosa ocorrer na décima retirada.
Com relação a representações gráficas, julgue os itens de 3 a 7. Um histograma é um gráfico que representa a dispersão tanto de variáveis discretas quanto de contínuas.
A respeito do problema de otimização, julgue os próximos itens. O método simplex enumera todas as soluções básicas e procura a solução ótima por meio de derivadas primeiras.
Os procedimentos estatísticos paramétricos incluem a estimação de uma densidade por meio de suavização do histograma.
A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir. Todo estimador viciado pode ser consistente.
Considerando um modelo de regressão linear com intercepto e três variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são e , julgue os itens subsequentes. Para se testar a hipótese nula , o teste F é feito comparando-se a soma de quadrados dos resíduos do modelo completo com a soma de quadrados dos resíduos do modelo restrito à hipótese .
Com relação às medidas de dispersão, considerando que representa a média aritmética de um conjunto de dados , julgue os itens que se seguem. A expressão abaixo é uma medida correta de dispersão, para qualquer valor de k > 0.
Considere o seguinte conjunto de dados composto por cinco elementos: {82,93; 94,54; 98,40; 115,41; 123,07}. Com base nesses dados, julgue os itens subsequentes acerca das medidas de tendência central. A média do conjunto de dados em questão é 102,87 e a mediana é 98,40. Se o valor 123,07 for alterado para 200, a média irá aumentar, mas a mediana continuará sendo 98,40.
Considerando que W seja um estimador pontual de um parâmetro de uma distribuição D, julgue os itens a seguir. Considerando-se que D seja uma distribuição qualquer de valores não negativos, se W for obtido por máxima verossimilhança e se E(W) = , então E(logW) = log, em que E corresponde ao valor esperado.
A respeito das medidas de assimetria e curtose, julgue os próximos itens. Entre as distribuições A e B a seguir, aquela que melhor representa uma distribuição com assimetria negativa e curtose positiva é a distribuição A.
Se , então a série z é estacionária.
Acerca dos conceitos d3e estatística e dos parâmetros estatísticos, julgue os itens seguintes A estatística descritiva permite testar hipóteses a respeito da população de interesse.
Acerca da teoria de probabilidades, julgue os itens subsecutivos. Se X = I(A) é uma função indicadora da ocorrência do evento A, então E(X) = P(A), em que E(X) é o valor esperado de X e P(A), a probabilidade de ocorrência do evento A.
A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir. Qualquer estimador obtido pelo método dos momentos é uma função de estatística suficiente.
Considere o seguinte conjunto de dados composto por cinco elementos: {82,93; 94,54; 98,40; 115,41; 123,07}.
Com base nesses dados, julgue os itens subsequentes acerca das medidas de tendência central. Considerando-se um conjunto de n dados, se não se dispõe de todos esses dados, mas apenas dos valores da média, do mínimo e do máximo dos dados, a expressão a seguir constitui um bom estimador para a mediana desse conjunto
Com relação às medidas de dispersão, considerando que representa a média aritmética de um conjunto de dados , julgue os itens que se seguem.
A respeito do problema de otimização, julgue os próximos itens. Dualidade é um nome que se dá à característica de uma função objetivo que possui tanto ótimo global como ótimos locais.
A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir. A média amostral obtida com base em uma amostra aleatória simples é um estimador inconsistente da média populacional.
A série pode ser escrita como um processo de médias móveis de ordem infinita:
Acerca da teoria de probabilidades, julgue os itens subsecutivos. Se 80% de uma população pertence ao grupo A e 60%, ao grupo B, e sabendo que a interseção entre os grupos A e B não é vazia, então a probabilidade da interseção de A e B é maior ou igual a 0,4.
Julgue os seguintes itens, acerca do coeficiente de determinação de uma análise de regressão linear feita com base em estimação
por mínimos quadrados ordinários. Se um segundo preditor for adicionado ao modelo em que são os coeficientes do modelo, o valor do erro padrão dos resíduos pode aumentar ou diminuir, mas o valor de não pode diminuir.
Considerando que W seja um estimador pontual de um parâmetro de uma distribuição D, julgue os itens a seguir. Se W for obtido por máxima verossimilhança, então logW é o estimador de máxima verossimilhança de log
Considerando um modelo de regressão linear com intercepto e três variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são e , julgue os itens subsequentes. É correta a utilização de um teste t com base na estimativa da soma para se testar