Questões de Estatística

Um analista sabe que, para os processos de dotação orçamentária de uma determinada prefeitura, a probabilidade de encontrar alguma irregularidade é de 20%. Presumindo que esses processos são independentes entre si, a probabilidade de que, numa amostra de dez, no máximo dois processos apresentem alguma irregularidade será de:

Para cinco pares de observações referentes à altura (em centímetros) e peso (em quilogramas) de um grupo de alunos, foram obtidas as seguintes medidas: O coeficiente de correlação linear entre essas variáveis será igual a:

Uma prefeitura comprou, para a merenda escolar, sacos de farinha de um determinado distribuidor, o qual afirma que esses sacos são normalmente distribuídos, pesando, em média, 1 Kg ou mais. Numa amostragem de 25 sacos, obteve-se uma média de 980g, com um desvio padrão de 50g. Tendo por base o valor obtido no cálculo da estatística teste e sabendo que , podemos afirmar, com 95% de confiança, que a afirmação do distribuidor é:

Com uma amostra aleatória simples constituída por um número n de observações para o tempo de vida útil de um componente eletrônico de computador, obteve-se uma média amostral de 1,5 anos e uma variância amostral de 0,25 anos

2 . Considerando P(Z<1,96) = 0,975, onde Z é a variável normal padrão, a estimativa intervalar para a média populacional foi de [1,43 anos; 1,57 anos], a um nível de confiança de 95%. Podemos concluir, então, que o número n de observações utilizado na amostra foi de:

Numa empresa, o salário médio das mulheres é de R$1.025,00, com um desvio padrão de R$410,00. Se, nessa empresa, o desvio padrão para o salário dos homens é de R$500,00 e o coeficiente de variação é o mesmo que o do salário das mulheres, então o salário médio dos homens é de:

Um produto é embalado em caixas de plástico rígido que pesam em média 300 gramas, com desvio padrão de 15 gramas. Cada caixa contém nove unidades do produto. O peso médio de cada unidade é 800 gramas, com desvio padrão de quatro gramas. O peso médio e o desvio padrão para a caixa cheia corresponderão, respectivamente, a:

Um fabricante de peças automotivas sabe que a probabilidade de ocorrência de defeito de fabricação em uma peça corresponde a 5%. Assim, em um lote de 7.600 peças fabricadas, a média e o desvio padrão da distribuição de peças defeituosas serão, respectivamente, iguais a:

Em um teste de hipóteses, o intervalo de con?ança obtido para o valor de uma estatística depende do nível de signi? cância adotado. Quanto maior for o intervalo de con?ança, pode-se dizer que:

A altura dos habitantes adultos de uma cidade apresenta distribuição normal com média de 1,70m e desvio padrão de 10 cm.Ao serem realizados diversos estudos com amostras diferentes de tamanho 100 dessa população, o desvio padrão da média amostral será de:

Sobre as amostras X e Y pode-se a?rmar que:

Deseja-se realizar um teste de hipóteses para a média dos valores de uma amostra.Deve-se utilizar a distribuição de t- student quando ocorrer a seguinte situação:

Uma variável aleatória X apresenta distribuição normal com média 100 e variância igual a 400. A probabilidade de que o valor dessa variável seja maior do que 150 é a mesma de que uma variável aleatória Z, com distribuição normal unitária, tenha valor superior a:

Dois dados, um vermelho e outro azul, são lançados ao acaso. Sabendo-se que a soma obtida vale 6, a probabilidade de o número 2 ter aparecido em um dos dados é de:

Dois alunos obtiveram escores reduzidos (graus expressos em unidades de desvio padrão) iguais a 0,6 e -1,0 em uma prova de matemática.Sabendo-se que seus graus foram 74 e 42, um terceiro aluno com grau 62 tem grau reduzido igual a:

Dentre as retas indicadas abaixo, a que apresenta melhor ajuste em uma regressão linear para esses pontos, segundo o critério de menor erro médio quadrático, é:

O coe?ciente de correlação linear entre as variáveis X e Y vale: