Uma loja recebe em média 100 clientes por dia com um desvio padrão de 10 clientes. A probabilidade de que, em um período de 100 dias, essa loja receba menos de 9.800 clientes é, aproximadamente, igual a
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Uma loja recebe em média 100 clientes por dia com um desvio padrão de 10 clientes. A probabilidade de que, em um período de 100 dias, essa loja receba menos de 9.800 clientes é, aproximadamente, igual a
O valor da constante k é
A e B são dois eventos tais que P[A] = 0,4 e P[B] = 0,8. Os valores mínimo e máximo da probabilidade condicional P[A|B] são, respectivamente,
Sobre as vantagens da amostragem por conglomerados, avalie as afirmativas a seguir. I. O plano amostral é mais eficiente já que dentro dos conglomerados os elementos tendem a ser mais parecidos. II. Não há necessidade de uma lista de identificação dos elementos da população. III. Tem, em geral, menor custo por elemento, principalmente quando o custo por observação cresce se aumenta a distância entre os elementos. Está correto o que se afirma em
Para testar a hipótese nula H0 de que a proporção populacional de pessoas acometidas por certa doença virótica não é maior do que 10% contra a hipótese alternativa de que ela é maior do que 10%, uma amostra aleatória simples de tamanho 256 foi observada e revelou que, dessas 256 pessoas, 32 estavam acometidas pela referida doença. Usando a proporção de acometidos na amostra como estatística de teste e apoiado no teorema do limite central, o p-valor aproximado associado a esses dados e a respectiva decisão a ser tomada ao nível de significância de 5%, são
Avalie se as afirmativas a seguir, relacionadas à estimação por máxima verossimilhança de um parâmetro ?, são falsas ou verdadeiras. ( ) A função de verossimilhança de um conjunto de variáveis aleatórias é definida como a função de densidade (ou de probabilidade) conjunta dessas variáveis olhada como função de ?. ( ) Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma densidade uniforme no intervalo (0, ?), o estimador de máxima verossimilhança de ? é máx{Xi}, ou seja, é a n-ésima estatística de ordem.
( ) Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma densidade N(μ, ? 2 ), ? conhecida, o estimador de máxima verossimilhança de μ é a média amostral. Na ordem apresentada, as afirmativas são, respectivamente,
Obtidos corretamente os valores de SQE, SQD e SQT, o valor da estatística de teste F será dado por
São estimadores não tendenciosos de μ:
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho 100 de uma distribuição Poisson com parâmetro ? = 4 será observada. Com base no teorema do limite central, a probabilidade de que a média amostral seja maior do que 4,5 é, aproximadamente, igual a
Se F(x) representa a função de distribuição de X, ? x real, então F(-0,8) é igual a
O coeficiente de correlação de X e Y é, aproximadamente, igual a
Dois eventos A e B ocorrem, respectivamente, com 40% e 30% de probabilidade. A probabilidade de que A ocorra ou B ocorra é 50%. Assim, a probabilidade de que A e B ocorram é igual a
Numa população muito grande, 50% das pessoas são do sexo feminino. Se 5 pessoas dessa população forem aleatoriamente escolhidas, a probabilidade de que pelo menos 4 delas sejam do sexo feminino é igual a