Considere os dois modelos de regressão linear simples: Yi = ß0 ß1 Xi + μi e Zi = a0 + a1 Wi + vi , onde μi e vi são as variáveis residuais e a0 , a1 , ß0 , ß1 , os respectivos parâmetros. O segundo modelo se diferencia do primeiro por suas variáveis Zi e Wi apresentarem escalas diferentes de Yi e Xi . (Zi = aYi e Wi = bXi, com a e b constantes positivas). Das afirmativas abaixo: I. Os estimadores de mínimos quadrados (ordinários) a0 e a1 são iguais aos de ß0 e ß1. II. A variância estimada de vi é a 2 vezes a variância estimada de μi. III. Os coeficientes de determinação dos dois modelos são iguais. É correto afirmar que: