Questão de Informática — Receita Federal 2023

Question

Assinale a opção que melhor descreve a diferença entre os frameworks Apache Spark e Apache Hadoop, no contexto do
processamento de Big Data.

Accepted Answer

Alternativa A: O processamento de dados no Spark é mais rápido do que no Hadoop, pois ele é baseado em memória e utiliza RDDs,
enquanto o Hadoop é baseado em disco e utiliza MapReduce.

Answer

Alternativa B: O processamento de dados no Hadoop é mais rápido do que no Spark, pois o Hadoop é mais escalável e utiliza
clusters maiores, enquanto o Spark é limitado pelo tamanho do cluster.

Answer

Alternativa C: O Spark é mais adequado para cargas de trabalho mais pesadas, enquanto o Hadoop é melhor para cargas de trabalho
mais leves e interativas.

Answer

Alternativa D: O Spark e o Hadoop utilizam as mesmas técnicas de processamento de dados, mas o Spark é mais adequado para
casos de uso em que a latência é um fator crítico, enquanto o Hadoop é mais adequado para casos de uso em que a
capacidade de processamento em lote é mais importante.

Answer

Alternativa E: O Hadoop é uma tecnologia mais recente que oferece melhorias, em relação ao Spark, em termos de desempenho e
velocidade de processamento.

Questão de Informática — Receita Federal — 2023 — Diversas

Ficha técnica da questão

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