Questões de Estatística — STF 2013

Julgue os itens seguintes, relativos às técnicas de amostragem Considerando os estimadores y = média amostral;

Julgue os itens a seguir, relativos à análise multivariada. Na análise fatorial, a rotação varimax, que não é ortogonal, tem por objetivo maximizar a variância das cargas fatoriais.

Um estudo acerca da qualidade dos serviços prestados por um cartório considerou os indicadores X e Y. A análise de regressão linear produziu as retas ajustadas (por mínimos quadrados ordinários) Com relação a esses indicadores, julgue os itens que se seguem. A média amostral do indicador Y é igual a 10

No que concerne aos processos estocásticos, julgue os itens seguintes. Se, em um processo de Markov em tempo discreto, a matriz de transição for M, e se v for o vetor distribuição estacionária do processo, então vM 2 = vM 100 .

Julgue os itens a seguir, relativos à análise multivariada. Considere que, na análise discriminante por meio do escore quadrático, o vetor x seja classificado na população k se

Pedro e João são os oficiais de justiça no plantão do fórum de determinado município. Em uma diligência distribuída a Pedro, X é a variável aleatória que representa o sucesso (X = 1) ou fracasso (X = 0) no cumprimento desse mandado. Analogamente, Y é a variável aleatória que representa o sucesso (Y = 1) ou fracasso (Y = 0) de uma diligência do oficial João. Com base nessa situação hipotética e considerando a soma S = X + Y, e que P(X = 1) = P(Y = 1) = 0,6 e E(XY) = 0,5, julgue os itens que se seguem, acerca das variáveis aleatórias X, Y e S. A variável aleatória S segue uma distribuição binomial com parâmetros n = 2 e p = 0,6.

Um estudo acerca da qualidade dos serviços prestados por um cartório considerou os indicadores X e Y. A análise de regressão linear produziu as retas ajustadas (por mínimos quadrados ordinários) Com relação a esses indicadores, julgue os itens que se seguem. O coeficiente de correlação linear de Pearson é inferior a 0,8.

No que concerne aos processos estocásticos, julgue os itens seguintes. Em um processo de Poisson com média 1, a probabilidade de não ocorrer nenhum evento até o instante 1 será inferior a

Com referência à estatística computacional, julgue os itens subsequentes. O amostrador de Gibbs é um algoritmo que permite gerar amostras de distribuições multivariadas.

Pedro e João são os oficiais de justiça no plantão do fórum de determinado município. Em uma diligência distribuída a Pedro, X é a variável aleatória que representa o sucesso (X = 1) ou fracasso (X = 0) no cumprimento desse mandado. Analogamente, Y é a variável aleatória que representa o sucesso (Y = 1) ou fracasso (Y = 0) de uma diligência do oficial João. Com base nessa situação hipotética e considerando a soma

S = X + Y, e que P(X = 1) = P(Y = 1) = 0,6 e E(XY) = 0,5, julgue os itens que se seguem, acerca das variáveis aleatórias X, Y e S. A correlação linear entre as variáveis X e Y é superior a 0,6.

Julgue os itens a seguir, relativos à análise multivariada. Na análise discriminante por meio do escore de Fisher, convencionou-se que os dados seguem distribuição normal.

Julgue os itens a seguir, relativos à análise multivariada. No agrupamento hierárquico, o critério denominado complete-linkage consiste em atualizar as distâncias entre dois grupos recém-agrupados como sendo o valor mínimo entre eles.

Julgue os itens de 96 a 100, relativos à análise de séries temporais. O critério de Akaike para o modelo AR(p) com uma ordem fixa decresce à medida que a quantidade de observações da série aumenta.

Julgue os itens de 96 a 100, relativos à análise de séries temporais. Um modelo ARMA(2, 2) não pode ser reduzido à um modelo AR(2) com o operador V = 1-B.

Considerando a função de densidade conjunta na forma f(x, y) = c, em que 0 < x < y < 1 e c > 0 é uma constante de normalização, julgue os seguintes itens. Com relação à função de densidade condicional, é correto afirmar que , em que 0 < x < y.

Pedro e João são os oficiais de justiça no plantão do fórum de determinado município. Em uma diligência distribuída a Pedro, X é a variável aleatória que representa o sucesso (X = 1) ou fracasso (X = 0) no cumprimento desse mandado. Analogamente, Y é a variável aleatória que representa o sucesso (Y = 1) ou fracasso (Y = 0) de uma diligência do oficial João. Com base nessa situação hipotética e considerando a soma S = X + Y, e que P(X = 1) = P(Y = 1) = 0,6 e E(XY) = 0,5, julgue os itens que se seguem, acerca das variáveis aleatórias X, Y e S. A variância da soma aleatória S é igual a 0,48.

Considerando a função de densidade conjunta na forma f(x, y) = c, em que 0 < x < y < 1 e c > 0 é uma constante de normalização, julgue os seguintes itens. A constante de normalização é inferior ou igual a 1.

Um estudo acerca da qualidade dos serviços prestados por um cartório considerou os indicadores X e Y. A análise de regressão linear produziu as retas ajustadas (por mínimos quadrados ordinários) Com relação a esses

indicadores, julgue os itens que se seguem. Da variação total do indicador Y, 75% são explicados por X.

Julgue os itens seguintes, relativos às técnicas de amostragem Considerando que um pesquisador, ao estimar a taxa de homicídios (R ) em determinada unidade da Federação, tenha coletado uma amostra de municípios para se obter a estimativa r da taxa R, que X é o tamanho da população de um dos municípios e Y é a quantidade de homicídios ali registrados no ano, então o viés do estimador razão para a taxa de homicídios

Julgue os itens a seguir, relativos à análise multivariada. No método de agrupamento por k-médias, a probabilidade de que a configuração inicial seja próxima do resultado final do agrupamento é aproximadamente igual a 1.

Julgue os itens de 96 a 100, relativos à análise de séries temporais. O teste de Durbin-Watson em modelos ARMA é um teste de raízes unitárias.

Julgue os itens seguintes, relativos às técnicas de amostragem Suponha que um caso polêmico esteja sendo julgado por um tribunal e que, para avaliar a proporção de pessoas na população favoráveis ao resultado positivo nesse processo, o tribunal decida fazer uma enquete. Nesse caso, para se calcular o tamanho da amostra que responderá à enquete, será necessário conhecer o tamanho da população.

No que concerne aos processos estocásticos, julgue os itens seguintes. Em um processo de Poisson homogêneo, se N(Ji) for a contagem de ocorrências no intervalo Ji , i = 1 e 2, e se os intervalos J1 e J2 tiverem amplitudes iguais, então E[N(J1)] > E[N(J2)].

Considerando a função de densidade conjunta na forma f(x, y) = c, em que 0 < x < y < 1 e c > 0 é uma constante de normalização, julgue os seguintes itens. As variáveis aleatórias X e Y são independentes.

Pedro e João são os oficiais de justiça no plantão do fórum de determinado município. Em uma diligência distribuída a Pedro, X é a variável aleatória que representa o sucesso (X = 1) ou fracasso (X = 0) no cumprimento desse mandado. Analogamente, Y é a variável aleatória que representa o sucesso (Y = 1) ou fracasso (Y = 0) de uma diligência do oficial João. Com base nessa situação hipotética e considerando a soma S = X + Y, e que P(X = 1) = P(Y = 1) = 0,6 e E(XY) = 0,5, julgue os itens que se seguem, acerca das variáveis aleatórias X, Y e S. A média da distribuição S é igual a 1,2.

As quantidades diárias de processos administrativos (N ) protocolados em certo órgão público seguem uma distribuição de Poisson com média igual a 5. Cada processo protocolado é encaminhado para a superintendência A ou para a B e, assim, a soma em que Xi = 1 se o processo segue para a superintendência A, e Xi = 0 se o processo segue para B, representa o total diário de processos administrativos protocolados que se destinam para a superintendência A. Com base nessa situação, julgue os seguintes itens considerando que X1, X2, ..., XN sejam variáveis aleatórias independentes, e que P(X1 = 1) = P(X2 = 1) = ... = P(XN = 1) = 0,8. O número diário de processos protocolados que são destinados à superintendência B segue uma distribuição de Poisson com média igual a 1.

Com referência à estatística computacional, julgue os itens subsequentes. Uma variável aleatória de Bernoulli pode ser simulada pelo método da inversão da função de probabilidade acumulada.

Julgue os itens de 96 a 100, relativos à análise de séries temporais. Considere que o critério de informação bayesiana (BIC) para um modelo ARMA(p, q) seja definido por

No que concerne aos processos estocásticos, julgue os itens seguintes. Em um processo de Poisson homogêneo, se N(Ji) for a contagem de ocorrências no intervalo Ji, i = 1 e 2, e se os intervalos J1 e J2 forem disjuntos, então cov[N(J1), N(J2)] = 0

Julgue os itens seguintes, relativos às técnicas de amostragem Considere que um tribunal pretenda pesquisar a respeito do tempo médio em que processos dos tipos A e B são solucionados. Nesse cenário, supondo que os processos do tipo A sejam solucionados quase todos no mesmo tempo

que os do tipo B sejam solucionados com maior variabilidade que se escolham n processos de cada tipo e que o B > 0 tamanho amostral seja desprezível com relação ao tamanho populacional, é correto afirmar que a amostragem estratificada minimiza a variância da estimativa da média de tempo dos processos se comparada com a amostragem aleatória simples com reposição.

A definição de objetivos claros e realistas, o envolvimento do cliente e a estabilidade política contribuem para o sucesso da gestão de projetos.

As quantidades diárias de processos administrativos (N ) protocolados em certo órgão público seguem uma distribuição de Poisson com média igual a 5. Cada processo protocolado é encaminhado para a superintendência A ou para a B e, assim, a soma em que Xi = 1 se o processo segue para a superintendência A, e Xi = 0 se o processo segue para B, representa o total diário de processos administrativos protocolados que se destinam para a superintendência A. Com base nessa situação, julgue os seguintes itens considerando que X1, X2, ..., XN sejam variáveis aleatórias independentes, e que P(X1 = 1) = P(X2 = 1) = ... = P(XN = 1) = 0,8. A quantidade média diária de processos administrativos que se destinam para a superintendência A é igual a 4.

As quantidades diárias de processos administrativos (N ) protocolados em certo órgão público seguem uma distribuição de Poisson com média igual a 5. Cada processo protocolado é encaminhado para a superintendência A ou para a B e, assim, a soma em que Xi = 1 se o processo segue para a superintendência A, e Xi = 0 se o processo segue para B, representa o total diário de processos administrativos protocolados que se destinam para a superintendência A. Com base nessa situação, julgue os seguintes itens considerando que X1, X2, ..., XN sejam variáveis aleatórias independentes, e que P(X1 = 1) = P(X2 = 1) = ... = P(XN = 1) = 0,8. A reta de regressão linear de Y em N = n é E(Y | N = n) = 0,8n.

Entre as técnicas para aprimoramento da gestão de processos, destaca-se a metodologia Six Sigma, que constrói estatisticamente um indicador do nível de capacidade de processos para cada organização como parâmetro qualitativo para seu desempenho.

O aprimoramento das técnicas de gestão de processos contrapõe-se às premissas da administração científica, que admite a eficiência interna como objetivo primordial das organizações.

Nas organizações em que há escritórios de projetos, estas unidades são as responsáveis pelo desempenho dos projetos e por todas as questões a eles relacionadas.

Entre as técnicas voltadas ao aprimoramento da gestão de processos, destaca-se a reengenharia, que prevê o redesenho de processos de trabalho à luz das novas tecnologias de informação disponíveis nas empresas.

Os processos correspondem à forma organizacional de tratamento de demandas de clientes para transformação em parâmetros de produção ou de prestação de serviços.