Questões de Estatística — SEPLAG-RJ 2013

Considere a tabela abaixo, que é um extrato da tabela da função de distribuição normal padrão para os pontos z indicados na primeira linha, e responda à próxima questão. As vendas de um determinado produto apresentam distribui- ção normal com uma média mensal de 1.200 unidades e desvio padrão de 80 unidades/mês. Em certo mês, a empresa decide fabricar 1.400 unidades desse produto. A probabilidade de não poder atender a todos os pedidos naquele mês, por estar com a produção completa, será igual a:

Um produto é embalado em caixas de plástico rígido que pesam em média 300 gramas, com desvio padrão de 15 gramas. Cada caixa contém nove unidades do produto. O peso médio de cada unidade é 800 gramas, com desvio padrão de quatro gramas. O peso médio e o desvio padrão para a caixa cheia corresponderão, respectivamente, a:

Um fabricante de peças automotivas sabe que a probabilidade de ocorrência de defeito de fabricação em uma peça corresponde a 5%. Assim, em um lote de 7.600 peças fabricadas, a média e o desvio padrão da distribuição de peças defeituosas serão, respectivamente, iguais a:

Em um teste de hipóteses, o intervalo de con?ança obtido para o valor de uma estatística depende do nível de signi? cância adotado. Quanto maior for o intervalo de con?ança, pode-se dizer que:

Sobre as amostras X e Y pode-se a?rmar que:

A altura dos habitantes adultos de uma cidade apresenta distribuição normal com média de 1,70m e desvio padrão de 10 cm.Ao serem realizados diversos estudos com amostras diferentes de tamanho 100 dessa população, o desvio padrão da média amostral será de:

Deseja-se realizar um teste de hipóteses para a média dos valores de uma amostra.Deve-se utilizar a distribuição de t- student quando ocorrer a seguinte situação:

Dois alunos obtiveram escores reduzidos (graus expressos em unidades de desvio padrão) iguais a 0,6 e -1,0 em uma prova de matemática.Sabendo-se que seus graus foram 74 e 42, um terceiro aluno com grau 62 tem grau reduzido igual a:

O coe?ciente de correlação linear entre as variáveis X e Y vale:

Uma variável aleatória X apresenta distribuição normal com média 100 e variância igual a 400. A probabilidade de que o valor dessa variável seja maior do que 150 é a mesma de que uma variável aleatória Z, com distribuição normal unitária, tenha valor superior a:

Observe atentamente os dados apresentados na tabela a seguir. Assumindo a variável X como independente, o coe?ciente angular da reta de mínimos quadrados ajustada a esses dados vale:

Dentre as retas indicadas abaixo, a que apresenta melhor ajuste em uma regressão linear para esses pontos, segundo o critério de menor erro médio quadrático, é:

Dois dados, um vermelho e outro azul, são lançados ao acaso. Sabendo-se que a soma obtida vale 6, a probabilidade de o número 2 ter aparecido em um dos dados é de: