Questões de Banco de Dados (TI) — Receita Federal 2012 — Diversas

Questão 1Receita Federal·Diversas·2012Banco de Dados (TI)

Um data mining inteligente descobre informações em data warehouses onde consultas e relatórios não conseguem revela- las. Ferramentas de data mining encontram padrões em dados e podem até deduzir regras a partir deles. Os métodos usados para identificar padrões em dados são

Amodelos simples, modelos intermediários e modelos complexos.Bmodelos simples, modelos físicos e modelos integrados.Cmodelos híbridos, modelos top-down e modelos bottom-up.Dmodelos lógicos, modelos físicos e modelos interativos.Emodelos básicos, modelos genéricos e modelos complementares.

Questão 2Receita Federal·Diversas·2012Banco de Dados (TI)

Quanto ao diagrama entidade-relacionamento, é correto afirmar que a notação E-R

Aconstitui um mecanismo que representa a associatividade entre os objetos.Bconstitui uma especificação de entidades de relações.Cconstitui um mecanismo que representa a similaridade entre os objetos.Dprioriza a reciprocidade dos objetos por relações.Ebusca minimizar a associatividade entre os objetos não priorizados.

Questão 3Receita Federal·Diversas·2012Banco de Dados (TI)

Assinale a opção correta.

AUm banco de dados relacional consiste em uma coleção de estruturas, cada uma com um atributo.BUm banco de dados de relacionamentos consiste em uma ordenação de tabelas, cada uma com múltiplos nomes atribuídos.CUm banco de dados relacional consiste em uma coleção de tabelas, cada uma com um nome único atribuído.DUm banco de dados relacional consiste em um mapeamento de tabelas de instruções de manipulação de dados.EUm banco de dados relacional prescinde de tabelas para sua implementação.

Questão 4Receita Federal·Diversas·2012Banco de Dados (TI)

São componentes principais de um processo de data warehousing:

AFontes de dados. Extração de dados. Carregamento de dados. Banco de dados abrangente. Metadados. Ferramentas de middleware.BFontes de usuários. Extração de relações. Carregamento de dados. Banco de dados focalizado. Metadados. Ferramentas de upperware.CFontes de dados. Extração de dados. Monitoramento de dados. Banco de dados abrangente. Métodos de dados. Usuários de middleware.DFontes de dados homogêneos. Manipulação de dados. Carregamento de programas. Banco de dados equivalente. Polidados. Ferramentas de middleware.EFontes de dados. Transformação de dados. Carregamento de sites de dados. Banco de dados abrangente. Meta- relações. Ferramentas de middlehousing.