Questões de Estatística — CELESC / Diversas

Questão 1CELESC·Diversas·2019Estatística

Sobre a distribuição t de student, é correto afirmar que:

Ao teste t é unicaudal, em que a hipótese alternativa é descrita como sendo a área sob a curva desde o valor crítico de t até infinito.Ba distribuição t é simétrica, porém tem caudas mais grossas do que a distribuição normal, o que significa que existe maior probabilidade de seus valores estarem longe da média.Ca curva da distribuição de probabilidade de student converge para uma distribuição qui-quadrada, quando o tamanho da amostra é mais do que 30.Dse o valor calculado de t é superior ao valor tabelado (ou crítico) de t, ambos em módulo, então a hipótese nula não pode ser rejeitada.Ea distribuição t é um caso específico da distribuição F de Snedecor para amostras pequenas; isto é quando o número de observações é menor do que 30.

Questão 2CELESC·Diversas·2019Estatística

Considere duas séries ou dois vetores n dimensionais: y(y1, y2, ... yn) e x(x1, x2, ... xn). Assim, um coeficiente de correlação de Pearson é igual:

Aa 0, quando o vetor y e o vetor x são ortogonais.Ba 1, quando há uma correlação inversa entre y e x.Ca 1, quando existe uma correlação perfeita e inversa entre y e x.Da –1, quando as séries y e x não dependem linearmente uma da outra.Eao valor da tangente do ângulo entre o vetor y e o vetor x.

Questão 3CELESC·Diversas·2019Estatística

Em uma análise de regressão linear simples em que o consumo de energia elétrica por domicílio é função da renda familiar dessa residência, é correto afirmar:

Aa renda familiar da residência é a variável dependente.Bpresume-se que um aumento do consumo de energia elétrica por domicílio tem como consequência uma elevação da renda familiar.Cpresume-se que 100% das variações do consumo de energia elétrica do domicílio são explicadas por variações da renda familiarDo coeficiente angular da reta estimada descreve o valor do consumo de energia elétrica por domicílio que estaria associado a uma família com renda igual a zero.Eo grau de ajustamento da reta estimada em relação aos dados é medido pelo coeficiente de determinação